第23期 | 学霸君副总裁郑涛: 用AI打造K12教育的智慧之”芯”

  


2017年9月20日下午,云启资本携手专注教育的映魅咨询在上海成功举办第23期以“AI+教育”为话题的云启BBQ,包括朗播网创始人&CEO杜昶旭、音乐笔记联合创始人&CTO郭毅、学霸君副总裁郑涛、iPIN副总裁于晓燕,以及云启资本投资团队一起来探讨“AI+教育”的更多可能性。今天我们将为你分享学霸君副总裁郑涛的演讲,以下为现场实录:


大家好,我是学霸君郑涛,今年6月份数学高考当天,我们在北京发布了高考机器人。现场我们请了六位历届的高考状元,把他们分成三组,每两个人一组,然后把当天的数学高考题目给到这三组的高考状元做题,同时工作人员把题目输入到学霸君电脑里去,电脑同步去算。经过几位特级老师的现场阅卷,最后学霸君的分数是134分,然后另外三组的高考分数分别是146,140和119。


学霸君的起步是一个拍照搜题的App,拍照搜题的App和高考机器人的工作原理会差别很远,因为拍照收取APP的工作原理是学生用手机把自己不会的题拍照下来,通过照片解析成文字,根据文字抽取其题目的特征词,然后把这些特征词和题库里的特征词进行比较,计算一个相似度函数,然后把相似度最高的题目和答案反馈给学生,简单的说它是在题库里找到最相似的题反馈给学生的过程,它的本质上并没有去解这道题,然而我们发布的高考机器人和拍照搜题App最本质的区别就是,高考机器人会去解这道题,像人一样去理解这道题。


高考机器人的工作原理分成三个环节,第一环节就是自然语言处理,这个自然语言处理是针对题目这个特定的场景,和比较泛化的日常生活场景还是有一定的区别。


第二个环节就是机器学习的过程,在机器学习的过程里我们独特的提出了个概念叫知识元,就是在不同的题目里可以重复调用的一种最小计算单位,我们做了大量的基础工作,建立了拥有一百万道题目的基础数据库,把数据库里的题目全部按照知识元的逻辑拆解,一道题可能有三个前提条件和一个目标问题,它在我们拆解完了之后就变成三个前提的知识元和一个目标问题的知识元,那么每一个解题步骤,它就会变成知识元的推导过程,所有的题目按照类似的方式进行梳理之后就可以进行机器学习。


第三步就是把题解出来之后反向翻译成人能够理解的内容,这是我们高考机器人的工作原理。


我们为什么想做高考机器人呢?中国的小孩在学习过程中其实非常的痛苦,我相信绝大多数人都应该经历过这么一个过程,今天我们会发现,如果你要去读好的学校,和家里的经济环境实际上是高度相关,越来越多的家长因为经济实力的不对等,小孩子获得不对等的教育机会,比如说买学区房或者是送孩子出国读书。


另外,中国的中考和高考,孩子觉得最痛苦的就是所谓的题海战术,在公立学校里,一个老师要带几十个学生,老师基本上是没有办法对孩子进行系统化的针对性的教育。公立校的课堂讲课基本上按照班级上大多数人能够接受的程度去讲,课后练习也是老师统一布置作业,作业没有针对性,所有学生都只能按照题海战术去刷题,这就是硬式教育的弊端,但是其实本质上我们是应该做个性化教学,我们推高考机器人的最主要的目的就是把它作为个性化教学的一个关键性底层技术。


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