替代人类重复工种的机器人是人工智能投资标的

  


3月30日,新京报“寻找中国创客”第三季正式启动,在下午举办的“新技术·人工智能”分论坛吸引了近千名AI创业者参与。在人工智能分论坛上,云启资本董事陈昱做了主题为《人工智能离我们有多远?》的主题演讲,陈昱非常看好机器人的未来,由于传感器等核心部件能力的提高和机器学习能力的提升,他认为未来机器人可以大规模应用。


陈昱表示,替代人类重复工种的机器人是人工智能投资标的,未来应用市场会非常大。如果成本足够低,不需要售卖机器人,而是将机器人租赁出去进行简单工作,就会有大量需求。所以云启倾向于选择投资供应链成熟、在市面上成本最低的落地型公司。


在陈昱看来,机器人是如今市场上实现了软硬结合的人工智能。传感器成本的下降和质量的提高、计算机视觉和语音识别技术的提高,让机器人的实用性大大增强。“通过机器学习的方法,我们就可以让机器人变得更加的智能,能够帮人做多的工作”,陈昱说。


以下为陈昱演讲全文整理:


基础架构的改进让深度学习有了长足发展的前提,云计算带来的大数据存储和处理能力让深度学习能够发挥它的威力。我们在投了一些云计算、大数据相关的技术项目以后,逐渐把注意力转到上层的人工智能应用,包括人工智能在零售、金融、医疗、教育等领域的应用,也包括我们喜欢投的机器人。


人工智能分为强人工智能和弱人工智能。我们认为强人工智能还比较遥远,这是大公司如Alphabet旗下的DeepMind团队要解决的问题。创业公司应该聚焦在弱人工智能,即使用机器学习来解决垂直领域的问题,譬如医疗影像识别、广告精准投放、大数据征信,创业公司如果能解决好这些问题,对我们来说就是好的投资标的。


云启重点投资机器人。为什么说现在是投资机器人的好时机?从技术角度来看,机器人核心零部件价格在下降质量在提升,机器学习算法在不断改进;从商业角度来看,机器人使用门槛在变低,加上需求明确,所以容易落地;从社会角度来看,劳动力供给在减少,成本上扬,市场亟需替代品,而机器人是最佳选择。


可以预见,如果未来简单重复的工作都被机器人做掉,那么人将会有时间精力去做更有创造性、更具价值的事情。


我们在复盘基金的机器人投资的时候,发现他们都有两个共通的特点,智能和可移动,通俗点说就是“无人驾驶”。


从室内到室外,从限定区域到全区域,从低速到高速,难度依次增加。不同的组合有不同的应用。如室内场景的无人驾驶对应的是服务机器人的通用底盘技术。算法成熟,传感器精度要求不高,拼的就是造价。再往上一层走就是室外特定场景的无人驾驶,典型的例子就是无人机,主要应用在农业、线路巡检和安防。高速的无人驾驶是最难解决的问题,而高速无人驾驶在商业领域,特别是物流领域会先落地。


除了商业价值,很重要的一个原因是无人驾驶依赖的高精地图数据。无人驾驶现在大家比较认可的技术方向是传感器融合( Lidar + Radar + CV)加上高精地图。全域地图数据的采集成本很高,远非一般公司能承受,再加上国家安全方面的考量,需要国家成立一家类似铁塔公司一样的国企来提供数据和服务。但物流领域里,运输路线一般是固定的,地图数据采集成本大大降低,所以会更容易落地。


下面简单介绍一下我们投资的两个机器人案例。


Robby是一家硅谷公司,由两个MIT的高材生创办。Robby设计了一款送货机器人,可以自动沿着人行道导航到客户家门。美国的人工成本比较贵,通常送一次外卖需要10美元,而送货机器人会把这个价钱降到2美元,从而使得“饿了吗”的模式能够在美国落地。


擎朗是一家上海的机器人公司,核心产品是通用机器人平台,一个能通过激光雷达和视觉在室内自主导航的可移动底盘,搭载不同的功能性外壳结构就可以演变成不同的服务机器人,实现导航、送餐、安防等功能。这个机器人平台最吸引人的地方在于其成本特别低廉。这就催生了一种新的商业模式:机器人租赁。商户不再需要花几万块买一个机器人,而可以按日租赁,以很小的代价(如99元/天)来让机器人为客户服务。


最后呼应一下标题,人工智能离我们有多远?我觉得人工智能已经在我们身边了,而且每天都有新的人工智能应用产生让我们的生活变得更美好。   

 


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